Com este livro, você aprenderá: • Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados • Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data • Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas • Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias • Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence • Métodos d e aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados • Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

Autor	PETER, GEDECK
Editora	EDITORA ALTA BOOKS
ISBN	8550826510
EAN	9788550826516
Categoria	Computação e Informática / Geral
Assunto	Processamento de Dados
Páginas	352
Número da Edição	2
Ano da Edição	2025