Nesta segunda edição, o clássico e referenciado Estatística e Ciência de Dados continua sua trajetória de sucesso e pioneirismo ao abordar esse tema tão atual, sob o ponto de vista estatístico e computacional. Desenvolvido pelos consagrados autores P edro Morettin e Julio Singer, combina, de maneira didática e objetiva, os fundamentos de análise exploratória de dados – extremamente importantes para a compreensão da Ciência de Dados – aos principais métodos utilizados na área. Os autores apresent am as ideias que fundamentam os algoritmos de suporte vetorial, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais, em um contexto que introduz as principais aplicações do tema (previsão, classificação, redução da dimensionalidade e agrupamento ). Há vários exemplos práticos provenientes de análises de dados reais. O conteúdo foi completamente revisto e atualizado, e foram incluídos novos exemplos e uma breve descrição sobre redes generativas adversárias. Diferenciais: • Promove integraç ão entre os conceitos de Estatística, Computação e Ciência de Dados. • Exibe conjuntos de dados e comandos do software R utilizados para as análises ao longo de todo o texto. • Oferece inúmeros exemplos práticos, sendo a maioria proveniente de anál ises de dados reais. • Apresenta apêndices com conceitos básicos de simulação e otimização, e também sobre algoritmos para dados aumentados. ?

Autor	MORTTA, SINGER
Editora	LTC EDITORA
ISBN	852163899X
EAN	9788521638995
Categoria	Matemática / Geral
Assunto	Probabilidade e Estatística / Geral
Páginas	488
Número da Edição	2
Ano da Edição	2025